授课老师: 枫影
常驻地: 成都

课程背景: 

随着人工智能与自动化技术的飞速发展,数字员工已成为推动企业数字化转型的关键力量。本课程旨在深入探讨数字员工的最新技术趋势、应用案例、以及如何与大模型、AI技术有效结合,提升企业的运营效率与智能化水平。针对当前数字员工在实际应用中的局限性,特别是缺乏“思考”能力的问题,我们将深入解析如何利用大模型和AI技术补足这一短板,并探索其在客服、运营、决策支持等领域的前沿应用。

课程对象:数字化转型负责人、自动化工程师、客服部门经理、运营优化专家

课程收获:

1. 深入理解数字员工行业动态及技术前沿。

2. 掌握数字员工与AI、大模型结合的最佳实践。

3. 学习如何设计与实施高效的数字员工应用场景。

4. 了解并掌握提升客户体验和内部运营效率的策略与工具。

5. 建立正确的数字员工风险管理与运维监控体系。

课程时长: 2天(每天6小时)

课程大纲:

模块一:数字员工行业介绍及发展趋势

1.1 数学员工应用案例分析

  - 金融行业:自动报表生成与风险评估策略

  - 制造业:供应链优化与质量控制自动化实践

  - 客服领域:智能客服助手与用户意图识别技术

  - 医疗健康:病例录入自动化与初步诊断辅助系统

  - 教育行业:个性化学习计划与学生表现分析模型

  - 效果评估:KPIs设定与数据分析方法论

1.2 行业发展史与现状

  - 技术起源与演进历程

  - 当前行业先进技术概览:RPA、AI、大数据集成技术

  - 面临的技术挑战及合规性、安全性解决策略

1.3 未来展望与新兴技术

  - 市场增长预测:未来几年行业规模与增长率

  - 潜在增长领域分析:智能制造、智慧医疗、金融科技趋势

  - 新兴技术趋势探讨:大模型应用、低代码开发、量子计算接口等

 模块二:IPA与大模型集成及应用实践

2.1 结合方式与案例分享

  - API集成技术实现智能决策与自动化操作对接

  - 代码自动生成与优化:大模型辅助RPA脚本开发

  - 数据处理优化:大模型处理复杂数据,提供结构化信息

2.2 大模型辅助RPA程序开发

  - 需求理解自动化:大模型分析业务需求生成开发指南

  - 编码辅助:实时代码优化建议,提升代码质量

  - 测试自动化:基于大模型的测试用例生成与自动化测试支持

2.3 客服领域大模型应用解决方案

  - 意图识别与快速响应策略

  - 情绪分析与沟通策略优化

  - 自动化回复生成与知识库动态维护

  - 工作流自动化:坐席辅助、工单处理与服务内容自动生成

 模块三:IPA与AI融合技术及应用场景

3.1 技术与应用概述

  - OCR技术在文档处理中的应用案例

  - NLP在客户服务中的角色与文本分析方法

  - 情感识别技术提升客户体验策略

  - 自动化决策支持系统的构建与应用

3.2 AI与机器学习集成策略

  - AI算法与RPA流程结合的关键点与实施路径

  - 通过机器学习优化自动化流程的策略与案例分析

3.3 RPA+AI趋势与技术要点深化

  - 最新技术动态与市场应用案例分享

  - 关键技术知识普及:算法选择、模型训练等基础

3.4 无缝集成与内建AI能力

  - AI功能嵌入RPA开发的策略与技巧

  - 构建内含AI能力软件平台的考虑因素与方法

3.5 数智化转型框架与风控体系

  - 数智化转型理念与价值传递

  - 实施场景挖掘与项目推进方法

  - 风险管理与运维监控体系构建策略

 模块四:数字员工可支撑场景与能力展望

4.1 应用场景与需求深度剖析

  - 生产、运营、管理中的数字员工应用全景

  - 一线员工支持实例与后台自动化提升方案

  - 自动化工单处理与业务流程优化实践

4.2 数字员工能力边界与未来潜力

  - 当前能力范围与局限性分析

  - 未来能力预测与实现时间线

4.3 热线与生产领域创新应用案例

  - 热线运营中的数字员工应用原理与实战成果

  - 生产领域数字员工创新技术原理与效果展示 

 模块五:数字员工与智能化工具协同策略

5.1 客服领域人机协同优化

  - 理想状态的人机协同模式设计

  - 客户体验与员工效率双提升策略

5.2 客户体验提升工具与方法

  - 数字员工在常规工作中的应用案例

  - 创新工具整合策略,实现客户体验升级

5.3 能力融合与联动成效探索

  - 客服中心数字员工与各能力模块融合路径

  - 成效评估机制与持续优化策略

 模块六:开发与技术挑战应对

6.1 RPA与大型语言模型集成

  - AI Agent开发原理与实践步骤

  - 开发技巧与最佳实践分享

6.2 无代码RPA敏捷开发与部署

  - 无代码平台的优势与应用策略

  - 分中心级敏捷开发与部署实施指南

 模块七:其他关键议题与技术前沿

7.1 RPA技术拓展实践

  - 系统模块集成优秀案例分析

  - 模糊意图识别技术探索与应用实例

  - 集群部署与技术演进路线图

7.2 客服系统革新与创收策略

  - IPA与新一代客服系统的集成与应用

  - 数字员工作为利润增长点的策略与实践

7.3 自动化运维与技术融合优化

  - 自动化运维与监控解决方案

  - RPA与云化技术结合实践与资源池部署策略

  - 系统改造与前沿应用场景挖掘指南

授课老师

枫影 企业数字化模型架构师

常驻地:成都
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《数字化思维》 《数字化战略定位》 《数字化业务创新》 《数字化商业模式》《数字化组织变革》 《数字化项目管理》 《数字化领导力》《企业数字化转型、应用及落地》 《数字工厂与智能制造》 《数字化供应链》 《智慧物流》《2C-数字化转型与数字化营销》 【淘宝京东】《平台电商运营策略》 《新媒体运营》 《小红书运营》 【抖音快手视频号】《短视频拍摄、剪辑与运营》 【抖音快手视频号】《直播带货技巧》 【视频号】《视频号运营》 《新零售与数字门店》 《D2C/DTC,直达用户策略》 《社区团购现状及业务逻辑》 【企业微信】《企业微信运营》 《私域运营四大核心策略》 《社群运营》 《智能客服系统搭建》 《2B-数字化营销》 《政企类大客户市场开发》 《政企类大客户销售管理》 《政企类大客户运营与客户成功》 《财务数字化》 《数据分析、业务模型与数据报表》《产品开发实站》 《互联网C端产品运营》 《B端产品开发实战》 《B端平台类产品运营》 《B端云

枫影老师的课程大纲

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