李江涛:人工智能发展趋势与企业赋能

项目背景

以 DeepSeek 为代表的国产大模型，通过模型轻量化、国产算力适配及本地化部署策略，降低了 AI 应用门槛，推动了开源生态与垂直场景的结合。当前人工智能技术的加速迭代更新推动了 AI 在工业领域的应用，作为大型国有军工企业的中高层管理人员，需要深入学习领会人工智能技术变革背后的深刻经济社会逻辑，同时积极探索AI 技术应用，赋能企业高质量发展。

培训目标

通过面向企业中高层管理人员开展专题理论培训，使得公司管理团队深入了解当前人工智能技术和行业发展趋势，明确自身如何重塑管理理念和思维以更好地适应外部环境带来的新挑战和新机遇，通过学习同类型标杆企业在 AI 技术赋能企业发展中的典型案例，让管理团队充分意识到 AI 技术与企业实际业务场景的结合点，从而推动企业在 AI 时代背景下的转型发展。

课程对象：企业中高层管理人员、技术研发人员及与 AI 发展关联人员等；

课程时间：1-2 天

课程大纲

一、人工智能技术基础与前沿进展

1、人工智能核心概念与技术体系

（1）人工智能定义、发展历程与关键技术：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

（2）国产大模型（如 DeepSeek）技术特点与优势，对比国际主流模型

2、人工智能前沿技术突破与创新应用

（1）最新的模型架构创新与算法优化，如 Transformer 架构演进

（2）多模态融合技术在跨领域应用中的突破（图像+文本+语音交互）

二、人工智能行业发展趋势

1、全球人工智能产业格局与发展态势

（1）各国人工智能战略布局与政策支持，中美欧竞争合作态势

（2）产业生态图谱分析，从芯片、算力到应用服务的全产业链发展

2、人工智能与工业领域融合趋势

（1）工业互联网中 AI 技术的角色与应用场景：生产流程优化、设备故障预测、质量检测等

（2）人工智能推动工业 4.0 迈向新阶段的趋势与挑战

三、AI 时代企业管理者管理理念与思维重塑

1、人工智能时代企业管理面临的新挑战与机遇

（1）外部环境变化对企业战略、组织架构、运营模式的冲击

（2）AI 带来的新机遇：效率提升、创新驱动、客户体验升级等

2、重塑管理理念与思维方式

（1）数据驱动决策思维：从经验决策到基于大数据分析的精准决策

（2）敏捷管理思维：适应快速技术迭代与市场变化的组织管理变革

四、标杆企业 AI 赋能案例分析

1、同类型军工企业 AI 应用案例分析

（1）案例企业介绍与 AI 应用背景

（2）AI 技术在军工产品研发、生产制造、供应链管理等环节的具体应用与成效

（3）案例：中航西飞质量检测、中兵数科审核文件等

2、跨行业标杆企业 AI 赋能借鉴

（1）科技、制造等行业领先企业 AI 应用的创新模式

（2）其他行业成功经验借鉴

（3）谷歌智能助手、三一重工设备故障诊断、阿里云通义千问等；

五、AI 技术与企业业务场景结合探索

1、企业内部业务场景与 AI 应用潜力挖掘

（1）分组讨论：结合企业实际，梳理生产、管理、营销等环节业务流程

（2）分析各业务场景中 AI 技术应用的可行性与潜在价值

2、制定 AI 赋能企业发展初步策略与行动计划

（1）小组汇报讨论成果，共同研讨形成企业 AI 应用发展方向

（2）制定短期、中期、长期 AI 赋能企业发展的行动计划与实施步骤

授课老师

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