韩迎娣

智能零售商业模型

【课程背景】中国消费互联网已经全球遥遥领先,消费者已经全面在线,倒逼企业组织在线、沟通在线、业务在线、协同在线、产业生态在线;数字化消费者资产成为衡量企业能否迈向未来成功的重要要素。企业在消费端的数字化领域已经有所成效,但供给端的数字化和智能化发展远远落后于需求端需求。企业需要准确把握思路,数字技术使得全链路产业各核心商业要素都有机会透过数据智能与消费者直接产生链接,关键能力和未来模式将被重

用户运营

【课程收益】▪ 思维创新的路径,用户结构、用户画像与用户运营体系▪ 用户增长、用户行为分析,产品与用户的关系与匹配策略与用户购物旅程▪ 内容运营的标准化,内容一致化策略,内容在场景里的应用与运营方法▪ 内容运营关键路径梳理,打造基于用户生命周期的内容运营▪ 内容社区分析,社群运营,社群营销模式:IP+社群+场景+电商▪&nbs

新零售商业模型

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售”的现象

破茧成蝶-家居建材新零售解析

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,家居建材始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使家居建材企业更是在经营发展中,捉襟见肘。建材零售企业对渠道、店铺、顾客经营管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”&

数据化运营策略与执行

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、什么是数据化运营?2、数据化运营本质3、数据化运营目标与目的4、数据运营与数据化运营的区别5、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标6、如何设计高质量的数据指标

无边界零售的运营能力提升

【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,线上线下一体化的融合,正在打破传统的物理维度,而随着大数据、智能化及物联网硬件的迅速成熟,应对零售新变革挑战的过程也将给整个运营体系的各个环节带来巨大的变革机会。课程将以零售无边界化为切入点,还原零售商业环境中的实际案例,帮助学员认知零售变革有哪些?零

数字零售营销推广与业绩转化

【课程背景】 互联网是一片滋生奇迹的土壤,这片土壤上滋生了大量的财富,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,数字零售就是在这样的环境下顺势诞生,零售企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔,为迎合消费者新的消费需求,零

新零售时代的双线营销

【课程背景】 互联网是一片滋生奇迹的土壤,这片土壤上滋生了大量的财富,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,双线营销就是在这样的环境下顺势诞生的一套全新营销模式。现在的用户忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔,为迎合消费者新的消费需求,零售企业该如何做推广与营销变革来突破难点?双线营销

数据分析

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的

云计算商业应用解析

【课程背景】 当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻的改变人类的生产和生活方式,成为了经济增长的新动能。新一代网络空间技术正在从学术驱动转变为应用驱动,作为新一轮产业变革的核心驱动力,其中,基于云计算和大数据的人工智能产业,在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,逐步