工业4.0

智能制造核心技术与应用场景

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。

制造生产 2024年11月04日 0 点赞 44 浏览

课程背景：未来已来，工业4.0、工业5.0如期而至，大家熟知工业互联网ABC（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云），智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界制造大国强国，均有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。智能制造

制造生产 2024年11月11日 0 点赞 26 浏览

杜玉河

杜玉河工业4.0俱乐部秘书长、杜特企业管理咨询公司创始人，现任工业4.0创新平台数字化工厂专家；上海交通大学EMBA校友会首任秘书长；中国第一家互联网公司瀛海威时空上海公司总经理；台湾某著名企业管理软件公司大陆区副总经理；在用友软件集团发展早期工作数年并担任过多种职务（从事信息化规划、供应链、生产方面的专家顾问）；从业初期在中国机械电子部下属某大型装备制造企业担任多年计算机中心主任、数控设备应用专

智能制造 2024年05月05日 0 点赞 412 浏览