授课老师: 李福东
常驻地: 北京
擅长领域: 数字化转型

人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇

【课程背景】

ChatGPT开启人工智能2.0新时代,让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话,必将引起新一轮的产业变革。

大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术,融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法,一方面需要我们了解其底层技术实现原理,同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合,一步步提升电网运营能力。

本课程分为3个单元进行讲解:

1单元:重点讲解大模型的关键技术,首先从历史的角度深刻理解大模型技术发展的历程、前世今生,然后以强化学习、迁移学习、思维链、情景学习等为重点,全面掌握大模型相关的关键技术。

2单元:重点讲解大模型的应用创新方法,与负荷预测与优化、故障检测与预警节能减排等电网运营重点场景为出发点和落脚点,发现其中的需求痛点,然后再借助云资源环境、大模型开源框架等予以落地。

3单元:重点讲解科技巨头大模型布局及大模型发展面临的诸多挑战。

在课堂运营方面,本课程采用互动问答、核心知识点复盘、主题研讨等方式,借助电网运营总体架构框架(房子模型)、数字化能力提升五步法、大数据分析与挖掘六步法等、人工智能机器学习六步法等模型工具,在学中练,在练中学,将课堂所学有效地转化为工作绩效。

【课程收益】

› 深刻理解从机器学习到大模型的发展历程

› 掌握大模型关键技术及主要实现思路方法

› 掌握大模型与电网运营相结合的应用创新方法

› 了解主流大模型的架构设计思路及实践成果

【课程特色】场景化与案例教学;解析技术逻辑、启发创新思路、洞察市场机遇

【课程对象】中高层管理人员、业务分析师、系统架构师、产品经理、技术经理等

【课程时间】2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、大模型关键技术及实现思路

1、 大模型时代的到来

› ChatGPT与新一代人工智能革命

› 从文本、图片、音频、视频到多模态认知的数字人

› 从有监督机器学习到大模型的发展历程

2、 大模型关键技术解析

› 自然语言理解:赋予AI理解与生成能力

› 预训练大模型崛起,赋能深度学习

› 多模态交互计划:实现全方位人机交互

› 情境学习

› 思维链

› 强化学习

› 迁移学习等

案例:ChatGPT、Github、Stability AI等

二、大模型应用创新与落地方法

1、 大模型与电网运营应用创新

› 负荷预测与优化

› 故障检测与预警

› 资源分配和调度

› 节能和减排等

2、 大模型落地实现方法

› 数据准备

› 数据预处理

› 模型训练与超参调优

› 性能评估等

案例:OpenAI、谷歌、百度、商汤、ChatGLM等

三、全球科技巨头大模型实践及面临的挑战

1、 全球科技巨头大模型实践

› 国外:谷歌、微软、亚马逊、Meta等

› 国内:百度、腾讯、阿里、字节等

2、 大模型发展面临的各种挑战

› 知识产权问题

› 数据质量问题

› 成本效益问题

› 伦理与安全风险等

授课老师

李福东 资深实战大数据和数字化转型专家

常驻地:北京
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《化茧成蝶——企业数字化转型五步法与创新实战》 《敏捷进阶——企业架构助力数字化转型与创新增长实践》 《区块链——价值互联网时代的机遇与挑战》 《智联万物——物联网助力产业互联网创新发展》 《上云赋智——云计算能力修炼进阶四步法》 《智能制造——工业制造业数字化转型方法与路径》 《赢在协同力——管理者数字化流程能力进阶方法与路径》 《升维增长——管理者数字能力晋级的五个阶梯》

李福东老师的课程大纲

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