人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇
【课程背景】
ChatGPT开启人工智能2.0新时代，让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话，必将引起新一轮的产业变革。
大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术，融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法，一方面需要我们了解其底层技术实现原理，同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合，一步步提升电网运营能力。
本课程分为3个单元进行讲解：
第1单元：重点讲解大模型的关键技术，首先从历史的角度深刻理解大模型技术发展的历程、前世今生，然后以强化学习、迁移学习、思维链、情景学习等为重点，全面掌握大模型相关的关键技术。
第2单元：重点讲解大模型的应用创新方法，与负荷预测与优化、故障检测与预警节能减排等电网运营重点场景为出发点和落脚点，发现其中的需求痛点，然后再借助云资源环境、大模型开源框架等予以落地。
第3单元：重点讲解科技巨头大模型布局及大模型发展面临的诸多挑战。
在课堂运营方面，本课程采用互动问答、核心知识点复盘、主题研讨等方式，借助电网运营总体架构框架（房子模型）、数字化能力提升五步法、大数据分析与挖掘六步法等、人工智能机器学习六步法等模型工具，在学中练，在练中学，将课堂所学有效地转化为工作绩效。
【课程收益】
› 深刻理解从机器学习到大模型的发展历程
› 掌握大模型关键技术及主要实现思路方法
› 掌握大模型与电网运营相结合的应用创新方法
› 了解主流大模型的架构设计思路及实践成果
【课程特色】场景化与案例教学；解析技术逻辑、启发创新思路、洞察市场机遇
【课程对象】中高层管理人员、业务分析师、系统架构师、产品经理、技术经理等
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、大模型关键技术及实现思路
1、 大模型时代的到来
› ChatGPT与新一代人工智能革命
› 从文本、图片、音频、视频到多模态认知的数字人
› 从有监督机器学习到大模型的发展历程
2、 大模型关键技术解析
› 自然语言理解：赋予AI理解与生成能力
› 预训练大模型崛起，赋能深度学习
› 多模态交互计划：实现全方位人机交互
› 情境学习
› 思维链
› 强化学习
› 迁移学习等
案例：ChatGPT、Github、Stability AI等
二、大模型应用创新与落地方法
1、 大模型与电网运营应用创新
› 负荷预测与优化
› 故障检测与预警
› 资源分配和调度
› 节能和减排等
2、 大模型落地实现方法
› 数据准备
› 数据预处理
› 模型训练与超参调优
› 性能评估等
案例：OpenAI、谷歌、百度、商汤、ChatGLM等
三、全球科技巨头大模型实践及面临的挑战
1、 全球科技巨头大模型实践
› 国外：谷歌、微软、亚马逊、Meta等
› 国内：百度、腾讯、阿里、字节等
2、 大模型发展面临的各种挑战
› 知识产权问题
› 数据质量问题
› 成本效益问题
› 伦理与安全风险等
授课老师
李福东 资深实战大数据和数字化转型专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
