授课老师: 王可新
常驻地: 深圳

课程背景与目标

在当前的信息社会,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居,到自动化的生产线,再到我们每天使用的手机应用,AI的身影无处不在。特别是近年来,AI大模型如AIGC更是为企业提供了巨大的生产力提升。然而,尽管AI工具的潜力巨大,但许多人对专业知识和实践经验理解不足,未能充分运用这些资源。

在全球化竞争日益激烈的今天,掌握AI技术并将其应用于职场,无疑是提升个人竞争力的重要途径。而学习和掌握AIGC等AI大模型的使用,更是向这一目标迈进的重要一步。无论您是证券行业的数据分析师、产品经理、产品运营、又或者是研发工程师,本课程都将为您打开一个全新的视野,帮助您在职场上更进一步。

本课程将带领您进入AI的世界,探索AI工具的无限可能。我们期待您的参与,一起开启这次AI学习之旅!


课程时间 1天 (共计6小时)

目标收益

1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧

2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具,提升工作效率

3、实操落地-通过实战演练,提升AI工具的实际操作能力


课程特色

融会贯通:课程内容深入浅出,适合各类背景的学员,无论是对AI有一定了解,还是完全的AI新手。

实战为主:除了理论知识,课程更注重实际操作,包括现场演示和学员实操演练,学员能够真正掌握AI工具的使用。

行业案例:课程结合各行业的实际案例,使学员能够理解AI在实际工作中的应用,提升工作效率。

专业讲师:课程由有丰富AI工具实战经验的讲师授课,确保学员能够从中获取最实用、最前沿的知识。

课程对象

力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。


课程要求

因课程需要训战结合,建议所有参训学员须使用电脑设备参与课程与实践。

(也可以使用手机,但实践时使用电脑设备效果会更好。)


课程大纲

(注意:实际课程内容将根据行业变化、实际案例变化及客户需求做出优化调整,但不会影响课程核心体系)

课程概括 内容

欢迎进入AI实践学习之旅

国内外各类大模型介绍及使用技巧 1小时


国内大模型概述及使用技巧

国内主流大模型的介绍

--豆包

--文心一言

--讯飞星火

--智谱清言

--通义千问

--天工

--kimi

国内大模型的使用案例分享

国外大模型概述及使用技巧

国外主流大模型的介绍

--Chat GPT 3.5&4.0

--Claude

--Gemini

--L Lama

国外大模型的使用案例分享

技能实操篇:AI产品的正确操作方法及课程实践 1.5小时

四种情况下提问 AI 的方式

情况一:你不知道,AI 知道

情况二:你知道,AI 也知道

情况三:你知道,AI 不知道

情况四:你和 AI 都不知道

演练:学员通过入门理解AI工具用法及讨论


10个使用AI工具的典型场景分析

生成模式、对话模式

翻译模式、情感分析模式

编辑模式、转化模式

模仿模式、模拟模式

推荐模式、反问模式

如何“调教”AI 工具

使用分隔符区分要求和资料

给 AI 一些示例

告知 AI 如何处理边界情况

指定完成任务的步骤

*老师分享的秘密小技巧

A. 如何正确创建Prompt提示词

了解Prompt的重要性

Prompt的定义和作用

为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响

创建有效Prompt的技巧

提供足够的上下文信息

使用清晰明确的语言

避免含糊不清或模糊的询问

使用封闭式问题以获得特定的答案

实例演示和练习

常用的提示词框架:

--通用提示词框架

--APE框架

--ICIO框架

(部分框架简略,老师将基于实际工作场景调整)


B. 如何与AI进行有效互动

理解AI的反馈机制

AI如何理解并处理输入

AI如何生成反馈

技巧和策略

持续提供上下文

利用AI的"无记忆"特性进行互动

判断何时进行追问,何时重新提供Prompt

实例演示和练习


C. 追问的技巧

何时需要进行追问

分析AI的回答是否满足需求

评估是否需要更深入或更详细的信息

如何有效地进行追问

提供与之前相关的上下文

明确指出需要追问的信息点

使用封闭性问题来获取具体答案

演练:券商行业工作场景实例演示和练习

运用AIGC提升效能的典型场景实践 3.5小时


注意:本章将基于实际内部学员调研及反馈,做出必要的场景调优。

这里有两种假设:

1、调研的问题如果AI工具能实现,老师则调整右侧交付案例。

2、调研的问题如果AI工具无法实现/解决,这类问题老师会给出建议及解决思路。

场景1【行业报告解析】

AI+市场,全方位洞察、开拓和占有市场

如何用 AI 读研报

如何翻译研报关键句式/转换为不同国家语言

常见问题--不清晰的研报如何处理?图片研报无法输出,如何快速提炼成文字。

关键Prompt萃取过程分享

案例说明:现场使用3份行业研报快速带领学员拆解核心要素,并汇总Prompt

研报如何快速翻译并输出核心结论,提供建议。

演练:以小组为单位,现场基于研报做出翻译及核心要素提炼,总结发言。


场景2【创建营销策略】

如何用AI制定量产创意

快速设定内容及实施流程

如何用AI快速构建线下/线上活动方案

如何通过标准的SOP快速演化为行业活动SOP

独家资料分享:老师分享行业中的主流创意活动平台

案例:现场可基于近期热点节日,快速输出行业会议主题及落地实施方案


场景3【网页内容提炼】适用于在网上看到一篇文章/文档,快速提炼核心关键要点。

如何用 AI 工具提炼网页/新闻内容-Prompt萃取

新闻内容分析及后续建议总结-Prompt萃取

网页中的数据内容转换为表格-Prompt萃取

演练:以小组为单位,现场自身业务(现场调研)关注的日常网站内容,快速提炼内容要点。


场景4【邮件内容撰写及优化】

如何用AI辅助理解日常邮件内容

邮件解读--长文本解读及提炼-Prompt萃取

邮件回复文案优化-Prompt萃取

邮件内容翻译英文-Prompt萃取

案例:基于一份中/英文结合的复杂邮件内容,快速提炼要点,并梳理回复话术。


场景5【AI助力行业策划案生成PPT/快速创建PPT】

如何使用 AI 高效生产 PPT

使用AI工具快速生成思维导图

AI PPT平台推荐/分析优劣势

将行业方案快速生成PPT的关键步骤

案例:现场基于任意小组内容转换为PPT格式,老师带领大家一同梳理,并总结关键步骤。


场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】

如何做数据分析

数据采集和数据处理,交给AI来干

如何让 AI 基于字段给出分析方向

信息陈述类分析

字段关系类分析

业务数据的几个常见分析方法

 趋势图

RFM 分析

漏斗转化分析

波士顿矩阵分类

三维数据交叉分类

案例:使用行业研报数据做出分析与提炼

使用Excel表做数据分析并总结关键步骤

演练:数据问题输入AIGC,获取数据分析结果


课程内容复盘

学员分享:如何计划在自己的工作中使用AI

问答环节:Q&A

课程总结与寄语


授课老师

王可新 前腾讯高级产品总监

常驻地:深圳
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《破局之力--高维视角剖析业务创新核心路径》 《从宏观到微观:企业产品增长策略》 《数字化转型趋势下的思维重构与实施策略》 《互联网世界观下的思维模型解析》 《面向Z世代用户的产品与营销策略》《极致产品战略规划与实践》 《高效培养产品战略思维--产品经理实战集训营》 《产品商业模式分析策略与实践》 《精益产品需求分析实战训练营》 《用户研究与用户画像构建方法》 《互联网竞品&产品分析策略与实践》 《用户思维与体验设计要素》 《高效客户行为洞察与体验优化-客户旅程地图学习与实践》《互联网全栈产品运营体系解析(ToB&ToG版)》 《互联网全栈产品运营体系解析(ToC版)》 《产品内容运营方法论与高效实践》 《产品活动运营方法论与高效实践》 《产品用户运营策略解析》

王可新老师的课程大纲

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