【课程背景】
在当下竞争激烈的商业环境中，企业供应链管理面临诸多挑战。某制造企业，在旺季来临前，由于对市场需求预估不足，生产的数量与市场需求严重脱节。大量不符合市场喜好的东西积压在仓库，占用了大量资金，而畅销的物品却缺货严重，导致客户流失，销售额大幅下滑。某电子设备生产企业，因无法准确把握原材料的需求情况，在原材料价格大幅上涨前，没有提前储备足够的原材料，使得生产成本急剧增加，利润空间被严重压缩。类似这样的情况在众多企业中频繁发生，凸显出企业在需求计划方面存在的问题。
【课程收益】
能够精准掌握至少3种需求计划的核心流程，如数据收集、预测分析、计划调整，助力企业精准规划。可以准确区分定性和定量预测方法，在不同场景中灵活运用，预测准确率提高。
快速识别市场需求变化，在一周内做出有效决策，降低企业运营风险。通过优化需求计划，实现成本降低。
【课程特色】
课程采用互动式、案例驱动的授课风格。通过实际案例分析、小组讨论、模拟演练等方式，让学员深度参与课程。讲师注重引导学员思考，鼓励学员分享经验和见解，在轻松活跃的氛围中传递知识与技能
【课程对象】
各个部门负责人，尤其是供应链，采购，物流，销售
【课程时间】
6小时/天
【课程大纲】
（一）需求计划为何如此重要？
1.企业运营困境剖析
▪ 库存管理难题
库存积压严重：大量资金被占用，仓储成本飙升
缺货现象频发：客户满意度下降，销售机会流失
▪ 生产效率低下
生产计划不合理：生产调整频繁，停工时间增加
资源浪费严重：人力、物力资源未得到有效利用
▪ 市场竞争压力凸显
客户需求多变：对产品多样化、个性化需求增加
竞争对手压力：快速响应市场的竞争对手抢占份额
（二）需求计划是什么？
1.需求计划的定义和内涵
▪ 定义阐述：对未来市场需求的系统性预测与规划
▪ 关键要素解析：
需求数据
预测方法
计划制定与调整
2.需求计划与供应链的关系
▪ 供应链各环节协同：从采购、生产到销售，需求计划是连接各环节的桥梁
▪ 对供应链绩效的影响：直接影响供应链的成本、效率和客户满意度
（三）如何做好需求数据收集？
1.内部数据挖掘
▪ 销售数据收集
历史销售数据：分析过去销售趋势，找出季节性、周期性规律
销售订单数据：了解客户即时需求，为短期计划提供依据
▪ 生产数据收集
生产能力数据：明确企业自身生产上限，合理安排生产
生产周期数据：确定产品生产所需时间，保障按时交付
2.外部数据获取
▪ 市场调研数据
消费者调研：通过问卷调查、访谈等方式了解消费者偏好
行业报告数据：获取权威机构发布的行业趋势数据。
▪ 供应商数据收集
供应能力数据：掌握供应商供货的最大量和稳定性
供应价格波动数据：提前应对原材料价格变化。
（四）有哪些实用的需求预测方法？
1.定性预测方法
德尔菲法
方法介绍：通过多轮专家问卷调查，获取预测结果
适用场景：新产品推出、缺乏历史数据时
2.市场调研预测法
方法介绍：基于市场调研结果进行需求预测
适用场景：了解市场趋势、消费者需求变化时
定量预测方法
3.时间序列分析
方法介绍：根据历史数据的时间趋势进行预测
适用场景：需求具有稳定趋势的产品。如某日用品企业运用时间序列分析预测卫生纸的需求
4.回归分析
方法介绍：找出变量之间的数学关系进行预测
适用场景：分析多个因素对需求的影响时
（五）怎样制定与调整需求计划？
1.需求计划制定流程
数据整合与分析：将内外部数据汇总，进行综合分析
选择预测方法：根据产品特点和数据情况选择合适的预测方法
初步计划制定：确定产品数量、交付时间等关键指标
2.需求计划调整策略
市场变化调整：当市场需求突然增加或减少时的应对措施
供应链问题调整：如原材料供应延迟、生产设备故障时的调整方法
授课老师
秦巧珍 供应链管理与采购实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
