主讲：黄光伟老师
【课程背景】
生成式AI、智能计算与混合云技术快速发展，传统营销模式正经历颠覆性变革。科技企业面临流量成本攀升、用户需求碎片化、数据资产利用率低等挑战。本课程聚焦AI+云计算驱动的智能营销体系，结合AWS、阿里云、腾讯云等头部厂商实践，助力企业构建数据驱动的全链路营销能力。
【课程收益】
掌握AI+混合云驱动的营销技术演进方向，获得用户增长、品牌突围、ROI优化的系统方法论，并掌握智能广告投放、动态创意生成等6+核心技能，获取头部厂商验证的营销技术栈搭建方案。
【课程特色】
解析生成式AI在营销内容生产的底层逻辑，针对SaaS、智能硬件等科技企业特性设计案例，结合混合云架构下的数据打通与实时决策方案，提供从流量获取到用户留存的完整工具链模板。
【课程对象】
企业CEO/CMO/市场总监、数字营销团队和产品团队负责人
【课程时长】
1~2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、智能营销技术趋势与商业重构
1、技术革命驱动营销进化
AIGC重构内容生产链路
混合云支撑实时营销决策（案例：阿里云+特步全域消费者运营中台）
突围方向：从流量争夺到用户数字孪生运营+智能硬件产品的场景化营销创新
2、行业标杆实践拆解
SaaS企业：Salesforce Einstein GPT在销售线索培育中的应用
智能硬件：小米AIoT用户画像体系的搭建逻辑
云服务商：AWS SageMaker实现个性化定价策略优化
二、智能营销工具链与策略设计
1、技术栈搭建方法论
工具矩阵设计原则：数据层+智能层+触达层
实战案例：某AI芯片公司混合云营销技术栈搭建
2、高ROI推广策略设计
关键词动态生成技术
跨平台预算分配算法
场景化增长策略：开发者生态运营
硬件产品冷启动：KOL内容矩阵的AI辅助生成技巧
三、数据驱动营销与品牌进化
1、营销决策智能中枢构建
用户意图预测模型
营销归因分析进阶：基于SHAP值的多触点贡献度计算
2、数字时代的品牌管理
舆情管理体系：基于NLP的声量情感分析（案例：华为云舆情监测系统）
危机公关智能应对：DeepSeek生成多版本响应话术策略
品牌资产数字化：数字孪生用户体系的构建路径
Web3.0时代的品牌社区运营（案例：Nike虚拟商品营销）
四、技术融合实战工作坊
1、生成式AI营销内容工厂
生成产品场景图（提示词工程技巧）
长文案生成与合规性检查
广告素材A/B测试自动化流程设计
2、混合云营销决策沙盘
突发流量高峰下的资源弹性调度
跨境营销数据合规方案设计
