课程背景
在DeepSeek技术快速发展的背景下，企业战略正经历前所未有的变革。AI不仅改变了商业模式和竞争格局，还重新定义了组织能力和决策方式。本课程旨在帮助企业领导者、战略规划者及创新者掌握AI驱动的战略进化方法论，通过AI工具实现从理论到实践的全面落地，推动企业在智能化时代实现持续增长与竞争优势。
课程目的
1. 思维突破：打破传统战略思维局限，理解AI驱动的战略范式重构
2. 能力重塑：掌握AI时代利用AI工具进行战略规划及其综合能力
3. AI赋能：学习如何利用AI工具（DeepSeek）优化决策与运营
4. 场景实战：通过案例与模拟场景，将AI战略应用于实际业务问题
授课对象
企业中层管理者（部门总监、经理、项目负责人等）
授课教师
齐振宏 AI变革导师 | 教授 | 留英博士后 | 国家双一流学科博导
授课时间
1天（6小时）
授课方法
理论透视+场景洞察+案例分析+AI实战演练+结果产出
授课内容
模块一：战略觉醒——AI驱动的战略范式重构
1. 知识要点：
▪ AI技术趋势与商业价值图谱
▪ 传统战略vs AI驱动战略的对比分析
▪ AI对行业规则与竞争格局的重构
▪ DeepSeek在战略洞察中的应用逻辑
2. 应用场景：
▪ 行业颠覆性创新
▪ 商业模式重构
▪ 竞争策略优化
3. 典型案例：
▪ Netflix的AI推荐系统
▪ 特斯拉的自动驾驶战略
4. 工具方法：
▪ DeepSeek战略洞察工具
▪ AI驱动的商业模式画布
5. AI实战：
▪ 痛点问题：如何识别AI驱动的行业机会？
▪ 解决方案：利用DeepSeek进行战略痛点问题诊断
模块二：数智筑基——构建AI驱动的企业大模型基础设施
1. 知识要点：
▪ 数据资产化与AI战略的关联
▪ 数据采集、治理与分析的完整链条
▪ 大模型基础设施的构建方法
▪ 数据隐私与安全的最佳实践
2. 应用场景：
▪ 数据中台建设
▪ 数据驱动的产品创新
▪ 数据治理与合规管理
3. 典型案例：
▪ 亚马逊的数据驱动运营
▪ 阿里巴巴的数据中台实践
4. 工具方法：
▪ DeepSeek数据治理工具
▪ 大模型训练与优化框架
5. AI实战：
▪ 痛点问题：如何构建高效的数据中台？
▪ 解决方案：利用DeepSeek搭建数据治理与优化流程
模块三：智能决策——AI赋能的战略规划与执行
1. 知识要点：
▪ AI驱动的市场预测与竞争分析
▪ 智能决策模型（如强化学习、博弈论）的应用
▪ 战略规划与执行的闭环管理
▪ AI在资源配置与风险管理中的作用
2. 应用场景：
▪ 市场进入策略优化
▪ 产品定价与促销决策
▪ 供应链与运营优化
3. 典型案例：
▪ 谷歌的AI广告投放系统
▪ 沃尔玛的智能供应链管理
4. 工具方法：
▪ DeepSeek战略模拟器
▪ AI决策支持系统
5. AI实战：
▪ 痛点问题：如何优化市场进入策略？
▪ 解决方案：利用DeepSeek进行市场模拟与策略优化
模块四：生态进化——AI驱动的组织与文化转型
1. 知识要点：
▪ AI时代的人才战略与技能重塑
▪ 组织敏捷性与AI创新的协同
▪ 企业文化与AI驱动的变革管理
▪ AI伦理与社会责任
2. 应用场景：
▪ 组织架构优化
▪ 人才发展与绩效管理
▪ 企业文化与创新氛围建设
3. 典型案例：
▪ 微软的AI文化转型
▪ 腾讯的组织敏捷化实践
4. 工具方法：
▪ DeepSeek组织诊断工具
▪ AI驱动的绩效管理系统
5. AI实战：
▪ 痛点问题：如何推动组织文化转型？
▪ 解决方案：利用DS设计组织转型方案与文化落地路径
课程特色
1. 完整闭环：诊断→设计→实施→进化，构成完整的组织转型闭环
2. 技术渗透：AI技术渗透度逐级增强（扫描→架构→赋能→自驱）
3. 人机交互：人机交互层次持续深化（工具辅助→系统协同→认知融合→生态共生）
4. 价值可视：每个模块产出一个可视化结果，形成价值传递因果链
授课老师
齐振宏 湖北省人力资源学会副会长
常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理
