【课程背景】
1、数字化时代企业档案管理的核心挑战
▪ 数据爆炸式增长与传统管理方式的矛盾
▪ 档案安全、检索效率与合规性痛点
2、AI技术驱动档案管理变革的行业趋势
▪ 全球企业档案智能化转型案例
3、政策与市场对数字化档案管理的推动力
▪ 《档案法》修订对电子档案规范要求
▪ 企业ESG（环境、社会、治理）需求中档案管理角色
【课程收益】
1、知识提升：掌握AI档案管理的核心技术框架与落地路径
2、技能强化：学会AI工具选型、流程设计与风险控制
3、案例启发：通过真实场景剖析，规避转型中常见误区
4、资源链接：获取主流AI档案管理平台与工具清单
【课程特色】
1、“三步走”落地模型：诊断→设计→实施→迭代的完整闭环；
2、50%实操占比：现场模拟企业档案数字化项目全流程；
3、双案例教学法：每模块均包含成功与失败案例深度解析；
4、数字化工具包：提供AI分类、OCR识别、区块链存证等工具试用。
【课程对象】
企业档案管理部门负责人及核心成员
数字化转型办公室（CDO）及IT技术团队
行政、合规、风控等关联职能部门管理者
对AI+档案管理有需求的创业者及咨询顾问
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
PART1：档案管理现状如何？
一、 档案管理重要性及挑战
1、 重要性：保障项目安全、追溯项目历史、评估项目效益
2、 挑战：收集难、整理难、保管难、利用更难
二、 档案管理现状及现存问题
1、 管理现状：纸质与电子结合，但存在不规范、不标准、不透明现状
2、 存在问题：
授课方式：
问题采取举例说明，加深理解及感同身受，提升培训效果
▪ 收集不完整
▪ 归档不及时
▪ 分类不科学
▪ 检索不便捷
▪ 保管不安全
上述问题导致无法满足项目管理及业主需求
三、 档案利用情况及需求分析
1、 利用情况：主要用于项目审批、进度控制、质量监督、安全管理方面，但竣工后档案利用率普遍降低
2、 需求分析：日益增加，如项目审计、绩效评价、维护管理、历史追溯等，对档案的专业化、信息化、便捷化提出更高要求
PART2：档案资料归档方法和技巧有哪些？
一、归档方法与技巧
重点章节，案例分析，分组讨论，针对外部企业正确、错误的档案存档优劣进行分析，形成档案归档白名单
1、 归档前准备工作
▪ 资料收集
▪ 资料整理
▪ 资料鉴定
2、 归档策略与原则
▪ 归档策略
▪ 归档原则
▪ 信息安全
3、 档案分类与索引
▪ 分类方法
▪ 索引建立
▪ 分类与索引的更新
4、 档案保管与利用
▪ 保管措施
▪ 备份策略
▪ 利用方式
二、档案管理的挑战与对策
1、 档案管理面临挑战
▪ 种类与数量繁多
▪ 管理难度大
▪ 借阅与共享困难
2、 信息化技术在档案管理中应用
▪ 电子档案系统
▪ 自动化分类与归档
▪ 数据分析与挖掘
3、 档案安全与保护措施
▪ 数据加密与备份
▪ 访问权限控制
▪ 安全审计与监控
4、 档案管理人员培训与职责
▪ 专业技能培训
▪ 职责明确与分工
▪ 绩效考核与激励
PART3：数字化在基建项目档案管理中如何应用提升效率？
一、 数字化技术引入的背景及优势
1、 档案保护
2、 技术进步
3、 高效利用
二、 数字化实施策略及关键步骤
1、 制定规划
2、 档案整理
3、 数字化转换
4、 数据存储与备份
三、 数字化过程风险点识别与防范
1、 数据安全
2、 数据质量
3、 技术更新
PART4：AI档案管理的核心逻辑与技术底座有哪些？
授课方式：理论讲解（40分钟）+案例研讨（30分钟）
一、AI重构档案管理四大价值维度
1、效率提升：自动分类与标签化
2、风险控制：敏感信息智能识别
3、合规保障：区块链存证技术应用
4、知识挖掘：档案数据资产化路径
二、案例
1、正面：国家电网OCR票据识别系统落地经验
2、负面：某地产集团AI分类算法误判导致的合同纠纷
PART5：企业档案数字化准备与AI工具如何选型？
授课方式：沙盘推演（50分钟）+工具演示（40分钟）
一、档案数字化“三步诊断法”
1、现状扫描：物理档案存量与数字化率评估
2、需求分级：高频使用档案的AI优化优先级
3、技术匹配：NLP、CV、RPA技术适配场景对照表
二、案例
1、正面：顺丰速运电子面单档案的AI结构化实践
2、负面：某银行因OCR选型失误导致的百万级损失
PART6：AI档案管理系统落地如何实操训练？
授课方式：分组实操（120分钟）+导师点评（30分钟）
一、AI档案管理全流程实战模拟
1、步骤1-原始档案扫描与数据清洗
2、步骤2-AI自动分类规则配置
3、步骤3-敏感信息脱敏与权限设置
4、步骤4-智能检索系统部署
二、案例
1、正面：字节跳动全球化档案协同管理方案
2、负面：某制造企业因算法偏见导致的档案误销毁事故
PART7：AI档案管理如何持续优化与风险防控？
授课方式：专家对谈（40分钟）+情景测试（50分钟）
一、AI系统迭代与人工校验机制
1、算法偏见检测
2、版本回滚策略
3、员工能力转型
二、案例
1、正面：阿里巴巴AI档案审计系统自学习机制
2、负面：某保险公司过度依赖AI导致的监管处罚
授课老师
罗蕴姣 建筑行业成本采购管理培训师
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
