授课老师: 李勇
常驻地: 青岛

培训对象:数据中心,业务中心,产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员,企业对数字化转型感兴趣的人士。

课程时间:2天(12小时)

课程背景:

我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段,对于企业而言,借助数字化转型将加速新旧动能的转换,数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力,所以数字化转型已经不是一道选择题,而是一道必答题和生存题,本课程将对数字化转型的整个过程做详细的解析。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

² 理解企业数字化转型到底转什么?

² 理解企业数字化转型为什么一定要做?

² 掌握企业数字化转型具体怎么做?

² 出具实际的转型计划,做到有效产出计划和心得。

课程内容

单元一 什么是数字化

1.数字化工具都有哪些,目的是什么,数字化是很实在的事务,并不虚无缥缈。

2.数字化工具难道仅仅可以将本增效吗?这些工具到底具备什么价值?

3.数字化和信息化到底有什么区别,为什么我们已经有了信息化还要去做数字化?

4.智能化和数字化又有什么区别?为什么还要盯紧智能化?

案例:特变电工集团做了数字智能化以后到底发生了什么?例如其订单审核部门都具体怎么做,又发生了什么?

案例:711零售集团是如何做数字资产的?为什么说数字资产会成为未来能源的核心?

单元二 企业为什么要做数字化转型?到底能给企业和个人带来什么价值?

1.宏观层面:

1)人口红利消失,内销内卷严重

2)技术的发展,互联网的发展给传统线下销售带来了新的机遇与挑战

3)工业化时代的要求与数字化时代的客户要求发生了质的变化。

2.微观层面:

1)GPT等智能体不仅仅是聊天工具!

2)AI大模型真正应该做的是在本地的应用,几乎所有文进文出的场景统统都会发生改变!

案例:富士康现在是如何利用AI大模型去提高效率的!到底提高了多少?为什么会是质的改变!如果不做会发生什么?

案例:登升劳保安防集团是如何做数字化的?它们又因为数字化渠道的建设而取得了哪些收获?

案例:百盛集团数字化又是如何做的?因为做了数字化他们取得了哪些收获?

单元三 数字智能化的发生为什么要让所有员工参与?

1.数字化仅仅就是个工具!其本质依然是为业务服务!只有业务线条的同事才最理解业务!

2.数字化难不难?我们到底能不能做?

3.数字化为什么老板和员工都要参与?难道不只是管理层的事吗?

案例:华为公司是如何做数字化的?其文化和机制又因为做数字化发生了什么改变?

案例:海尔为什么要让所有员工必须参与数字化?目的是什么?

单元四 企业数字化具体都包含了哪些技术模块?

1、新技术都有哪些?普通人为什么要了解新技术逻辑?

2、凭什么说技术的改变会导致企业战略和战术都要变?

3、凭什么说数据才是能源?难道没有数据就做不了事吗?

案例:格力集团是如何做好数据治理的?为什么集团会特别重视?

宁德时代是如何做数据系统规划布局的?他们的老板和员工为什么如此坚定执行?

美的为什么要做5G数字工厂?是什么迫使他们把这件事做成了战略位置?

单元五 企业数字化到底应该怎么落地?

1.成立数字化委员会,确定数字化战略

2.确定数字化实施步骤

3.确定数字化实施心态

4.确定数字化实施计划

5.确定数字化实施中的项目管理

6.对标业务,以场景为中心持续不断的总结

案例:特变电工的数字智能落地实施方案介绍

分组讨论:以上步骤为什么要这样落地?到底有什么好处?

单元六 企业数字化员工层面最应该掌握什么样的能力?

1.AI时代发现问题比解决问题更为重要!

2.数字化产品能力是第一要素:系统分析业务并输出问题解决路径!

3.具体如何掌握数字化产品设计能力:

3.1)深化客户视角:锁定用户画像

3.2)聚焦客户视图

 › 了解自身的经营定位和业务目标

 › 从产品视图到客户视图的转变

 › 什么是客户视图:全方位展示业务场景的完整视图

 › 从把握需求点到挖掘场景流,对客户的业务场景流进行还原并放大其细节情境。

 › 找到应用场景:某项应用最可能被客户使用的所处场景,应用因场景而产生价值。

案例研讨&学员提问&学员分组讨论:数字产品该如何认识场景?

单元七 数字化实施的哪些坑?

1.数据治理:不是IT问题而是业务问题

2.三个陷阱:数据不分类,埋头苦干,没想好就干

3.组织架构和文化没有及时调整所导致的问题

案例:海尔数字化是如何顺利实施的?

单元八 数据化转型成功的企业的案例借鉴

1、某传统制造业劳保手套数字化转型之路

2、某传统制造业电动车数字化转型之路

3、某传统家居行业数字化转型之路

4、某传统的干洗集团数字化转型之路

他们都踩过那些坑?他们都有哪些好的经验可以复制?他们到底通过数字化取得了什么成效?

单元九 数字化转型中的数据思维,数据资产管理

1.数据即业务

2.业务即数据

3.数据认知的三个常见误解

4.如何理解数据资产

5.如何管理数据资产

6.如何通过数据资产驱动业务增长

7.如何建立好数据指标体系

8.如何做好数据治理

授课老师

李勇 原华为高级项目督导、百度产品经理、上海鲸工COO

常驻地:青岛
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《智云护航产品解析及发展》《B端产品设计及运营》《短视频及直播在传统企业的落地》《数字化营销工具在代理渠道中的落地》《数字化商业画布及设计》《数字化商业创新设计思维》《数字化产品设计训练营》《数据思维及数据分析的方法论》《企业私域运营的逻辑和方法》《数字化在传统行业的落地方法论》《数据分析训练营》《新基建和人工智能对金融行业的影响》《云大物等创新技术对行业的影响》《量子计算及量子通信的发展》《人工智能、大数据的发展对行业的影响》《东数西算及算力网络解析》

李勇老师的课程大纲

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