课程大纲：
第一章节 数据分析技术在产品业务的应用
1、数据分析及数据价值认知
▪ 讨论：银行里的数据哪些有价值的
▪ 银行的数据治理应该从哪些开始？
2、产品业务思维下的数据分析
▪ 案例1：从一张身份证来进行产品业务分析
▪ 案例2：从一张营业执照来进行产品业务分析
▪ 案例给我们的启示
3、 数据分析在业务上的价值和意义
▪ 案例：招商银行客群数据分析报告
▪ 案例：客户经理的数字化营销
4、数据分析技术常用方法与流程
▪ 客户数据的获取与清洗
（1) 行内数据库和CRM系统的数据
（2） 客户数据的搜集与应用
（3) 外部数据的获取与应用
▪ 常用的数据分析方法
（1) 描述性分析法（对比/分组 /交叉…）
（2) 相关性分析法（相关/方差/卡方…）
（3) 预测性分析法（逻辑回归/ 决策树/随机森林…）
4、挖掘目标客户的实战流程
▪ 目标客户的基本特征分析
▪ 目标客户的交易特征分析
▪ 目标客户的偿债能力特征分析
▪ 目标客户的行为偏好特征分析
▪ 案例：某银行**产品的目标客户特征分析
4、挖掘目标客户的实战技巧
▪ 银行客群经营的四个发展阶段
▪ 客群的数据分类标准与策略匹配
（1）客户的单一属性分群
（2）客户的标签组合分群
（3）客户的生命周期分群
▪ 典型案例：
5、唐老师分享数据挖掘的评价方法和标准
▪ 典型的评价方法与标准
▪ 评价方法与标准制定原则
第二章节 信用卡业务数字化业务转化数据分析
1、信用卡业务数字化客户转化的一般流程
▪ 线下转化流程
▪ 线上转化流程
▪ 创新的转化流程及转化指标数据分析
2、信用卡业务数据分析指标
▪ 常见的信用卡业务数据分析四大类指标
▪ 信用卡客户贡献度指标及应用说明
▪ 信用卡客户忠诚度指标及应用说明
▪ 信用卡客户活跃度指标及应用说明
▪ 信用卡客户绩效考核维度指标及应用说明
▪ 案例：某银行信用卡基于指标考核体系
3、如何建立信用卡业务数据分析框架体系
▪ 基于财务指标来建立信用卡业务数据分析框架体系
▪ 基于转化指标来建立信用卡业务数据分析框架体系
▪ 基于战略目标来建立信用卡业务数据分析框架体系
▪ 唐老师总结数据分析框架体系心得
第三章节 如何利用大数据进行信用卡业务的精准营销实战
1、采取基于大数据的场景营销
▪ 通常埋点采用用户数据
▪ 大数据AI智能分析支持全渠道触达，精准营销
▪ 案例：x银行信用卡智慧金融科技方案
2、对存量客户的盘活
▪ 对CRM系统中的存量客户进行分析和标签筛选
▪ 信用卡客户群组的创建与名单的分发
▪ 信用卡不同客群精准营销活动的策划
▪ 信用卡名单客户线上与线下触达技巧
3、针对信用卡业务不同目标进行精准筛选分析案例
▪ 营销事件名单筛选分析
▪ 标签库的解读与名单筛选
（1) 基本属性标签筛选规则
（2) 产品类标签筛选的规则
（3) 渠道类标签筛选的规则
（4) 其他属性标签筛选的规则
（5) 案例：x银行信用卡营销的客户名单筛选及精准营销
▪ 模型预测名单筛选分析
（1) 贵宾流失预警模型名单
（2) 潜力价值提升模型客户名单
（3) 案例：x银行存量信用卡客户需求预测及精准营销
第四章节 总结及答疑
授课老师
唐中印 某银行产品创新中心总经理兼澳门分行副行长
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
