第一章节 大数据时代的银行营销概述
1、什么是大数据及作用
2、银行大数据的价值及应用场景
3、银行大数据营销发展趋势
4、银行有哪些数据
▪ 直接反映偿债能力的数据
▪ 间接反映偿债能力的数据
▪ 统计结果分析数据
5、大数据营销实例
▪ 基于身份证来挖掘客户价值
▪ 基于营业执照来进行客户营销分析
6、唐老师分享大数据营销分析原则
第二章节 银行精准营销的机遇
1、大数据精准营销给银行的价值
2、大数据分析在银行业务上的价值和意义
▪ 案例：招商银行客群数据分析报告
▪ 案例：客户经理的数字化精准营销
3、银行精准营销的实战技巧
▪ 银行客群经营的四个发展阶段
▪ 客群的数据分类标准与策略匹配
（1）客户的单一属性分群
（2）客户的标签组合分群
（3）客户的生命周期分群
4、唐老师分享精准营销的评价方法和标准
▪ 典型的评价方法与标准
▪ 评价方法与标准制定原则
第三章节 银行客户信息收集
1、银行个人客户信息收集
▪ 个人客户信息收集涉及的数据分类
▪ 个人客户信息收集重点维度
2、银行对公客户信息收集
▪ 对公客户信息收集涉及的数据分类
▪ 对公客户信息收集重点维度
3、场景信息收集
4、客户信息收集对银行的价值
第四章节 金融客户标签系统
1、行内数据库和CRM系统的数据
2、手机银行客户数据的搜集与应用
3、从外部数据的获取与应用
▪ 税务数据
▪ 发票数据
▪ 社保数据
▪ 医保数据
▪ 场景数据
4、如何给数据打标签
5、标签制定规则及典型案例
第五章节 金融大数据挖掘和分析
1、基于信贷客户数据进行营销
▪ 信贷客户通常有哪些数据
▪ 针对具体的数据我们可以进行的分类
▪ 不同分类数据如何进行营销的分析案例（以EXCEL数据表数据为例）
2、基于存款客户数据进行营销
▪ 信贷客户通常有哪些数据
▪ 针对具体的数据我们可以进行的分类
▪ 不同分类数据如何进行营销的分析案例
3、如何实现存款、信贷客户的交叉营销
4、同业使用的客户主要数据
▪ 税务、发票数据及案例分析（以抓取的实际数据为例）
▪ 第三方咨询公司提供的数据进行营销分析
▪ 使用特定场景数据及案例分析
5、唐老师分享不同特色行业客户数据分析
6、唐老师分享数据挖掘与分析心得
授课老师
唐中印 某银行产品创新中心总经理兼澳门分行副行长
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
